Что даёт сквозная аналитика

Реклама — это основной способ привлечения клиентов. Её используют все компании, однако способы и методы могут сильно отличаться. Раньше основными местами для рекламы были телевидение, радио и газеты, то сегодня же большую часть составляют интернет-ресурсы.

Переход в интернет сильно поменял методы рекламы. Во-первых, появлялось множество удобных и быстрых сервисов для анализа эффективности рекламных каналов. В интернете есть множество инструментов, которые показывают сколько людей кликнули на баннер, перешли по гиперссылке и прочее. Раньше трудно было понять, откуда клиент узнал о товарах. Это можно было сделать только с помощью опросов.

Второе изменение — это резкое увеличение рекламных каналов. Опубликовать ссылку на товар можно в огромном количестве мест с разной аудиторией: социальные сети, поисковая строка, баннеры на сайтах. Каждая отдельная реклама требует тщательного анализа эффективности, что иногда сложно сделать. Лучшее решение этой проблемы — это сквозная аналитика, которую можно оформить на сайте компании Calltouch: https://www.calltouch.ru/product/skvoznaya-analitika/.

Особенности сквозной аналитики

Несмотря на большое количество инструментов сбора статистики, многие из них не учитывают реальные продажи. Можно узнать сколько людей кликнуло на баннер или перешло по ссылке, но какая часть из них купила товар остаётся неизвестной. Например, у компании есть два рекламных объявления. На первое кликает больше людей, но покупает товар очень малая часть, а по второму переходит не так много, но все они оформили заказ. Конечно, в таком случае нужно развивать второй вариант и что-то менять в первом, так как прибыль компании строится только на реальных продажах. Стандартные программы анализа этого не учитываю. Покупатель может отказаться от заказа в самый последний момент или же позже его вернуть.

Сквозная аналитика может легко учитывать реальные продажи. Кроме того, она рассматривает весь путь клиента: от просмотра рекламы и оформления заказа до доставки товара. Анализируются данные со всех площадок, на которых дается реклама. Часто случается, что они оказываются связаны друг с другом. Возможно, что клиент сперва увидел рекламное объявление на сайте, перешёл по нему, но не купил товар, а позже кликнул на объявление в социальной сети и оформил заказ. Это также стоит учитывать при анализе эффективности. Процесс сборки и обработки данных во время работы сквозной аналитики полностью автоматический.

Применяя сквозную аналитику, можно с наибольшей точностью оценить эффективность каждого рекламного канала и понять — стоит ли его развивать дальше. С помощью этой информации можно увеличить поток клиентов в несколько раз.